Vier Beispiele für den Einsatz von Data Analytics

 


Sitemap einer Webseite erstellen Themen für Webseite definieren Handlungsanweisungen Briefing für Texterstellung erstellen Text-Review auf Basis der Recherche durchführen fundierte Qualitätssicherung 4. Frisch aus der Whitepaper-Datenbank: Vorher wurden die Kosten manuell den Umsätzen gegenübergestellt. Unternehmer können sich am Deutschen Nachhaltigkeitskodex orientieren.

Anwendungsbeispiel – Wiki vs. Trump


Infrastruktur zu unterhalten ist teuer. Wo lohnt sich ein Ausbau? Wo drohen finanzielle Risiken? Wichtige Fragen, die beantwortet werden müssen, um als Unternehmen rentabel zu bleiben. M-net, ein regionaler Telekommunikationsanbieter im Raum Augsburg, München, und Nürnberg, ermittelt anhand seiner Daten wie profitabel einzelne Regionen sind.

In sogenannten Ausbau-Cockpits werden dazu Informationen über die Kunden- und die Netzlandschaft gebündelt. Interaktive Dashboards stellen die mehr als angeschlossenen Hauptverteiler-Anschlussbereiche geographisch dar und zwar mit den wichtigsten Kennzahlen wie Umsatz, Kosten, Vertragsanzahl, Produkte oder Marktanteile. Mitarbeiter sehen so auf einen Blick wie profitabel einzelne Hauptverteiler, Leitungen oder ganze Regionen sind. Vorher wurden die Kosten manuell den Umsätzen gegenübergestellt.

Heute visualisieren Analysewerkzeuge Informationen und konsolidieren dabei automatisch Daten aus heterogenen Quellen. Für die Rentabilitätsberechnung reichen schon wenige Klicks. Wie geographische Analysen den Wünschen der Kunden nachspüren und die Profitabilität steigern, zeigt Jonny Fresh, ein digitaler Lieferdienst für saubere Wäsche. Das Start-up, gegründet , bietet einen umfangreichen Wäschereiservice für Kleidungsstücke - vom Oberhemd und Anzug bis zum Arztkittel oder Hochzeitkleid - ebenso an wie diverse Dienstleistungen, etwa den Handtuchservice.

Regionen und einzelne Postleitzahlenbereiche werden dabei in mehrere Quadranten aufgeteilt, die sich profitabel bedienen lassen. Auch Marketing-Aktionen laufen datenbasiert ab: Auf Sportveranstaltungen und in Zielbranchen wie Beratung und Finanzen verteilen die Wäschespezialisten individuell markierte Gutscheine, die beim Einlösen den Erfolg der Aktionen sichtbar machen. Welche Abteilungen sind beliebt? Wie lange verweilen die Kunden im Geschäft?

Dank der Technologie des übernommenen Start-ups Minodes analysiert das Unternehmen für Einzelhändler die Bewegungsströme und das Einkaufsverhalten der Kunden im Laden.

Auf diese Weise sind die Reports aus der Analyse tagesaktuell und automatisiert verfügbar, statt wie früher einmal pro Woche und mit hohem manuellem Arbeitsaufwand. O2 More Local ist ein Location-based-Messaging-Service, bei dem sich Nutzer datenschutzkonform anmelden, um ortsbezogene Angebote und Gutscheine per Kurznachrichten auf ihr Mobiltelefon zu erhalten. Händler sprechen so Kunden direkt in ihrer Nähe nach wählbaren Merkmalen an.

Die Öffnungsraten der mobilen Nachrichten liegen bei über 90 Prozent. Die Beispiele von etablierten Unternehmen bis jungen Start-ups zeigen: Unternehmen steht heute eine Vielzahl an wertvollen Datenschätzen zur Verfügung. Diese Informationsflut sinnvoll, gewinnbringend und im Sinne des Kunden zu nutzen, meistert jeder auf seine Weise.

Hierzu benötigen wir zunächst die Quintessenz des Romaninhalts — also den Plot. Diesen finden wir knapp und sachlich bei Wikipedia formuliert:. Diese inhaltliche Essenz des Romans überführen wir in eine Wortwolke. Somit bleiben uns als Topics folgende Elemente:. Besonders auffällig wird dies bei kontextueller und indirekter Bedeutung wie Ironie oder Sarkasmus. Ausserdem bleiben bei Auswertungen wie diesen jegliche Formen der negativen oder positiven Bewertung aussen vor.

Schwierigkeiten hat die maschinelle Textauswertung nach wie vor mit bewertenden Formulierungen, ganz besonders mit Ironie oder Sarkasmus. Bedeutungen, die ein Mensch aufgrund jahrelanger Spracherfahrung und einem umfangreichen Kontext z. Allerdings ist anzunehmen, dass es nur eine Frage der Zeit und eine Frage der Datenmenge ist, bis Maschinen auch diese sprachlichen Kniffe korrekt verarbeiten können. Hier kommt das Aufwand-Nutzen-Verhältnis zum Tragen. Ein Aufwand, der sich nur durch eine klare und einhaltbare Zielsetzung rechtfertigen lässt.

Doch auch hier ist der erste Schritt — die Texterfassung — der schwierigste. Gerade dann, wenn Textmaterialien in verschachtelten Templates einer Webseite eingebaut sind. Das heisst nicht immer, dass diese auch optimale Ergebnisse für anderssprachige Textdaten liefern.

Während Hillary Clinton viel über ihre politischen Inhalte und Ziele spricht und dabei ihre errungenen Leistungen und Fähigkeiten betont, wählt Donald Trump deutlich weniger Worte, wie die Zusammenfassung zeigt: Schauen wir uns einige Beispiele an: Zielgruppe verstehen R Wer sagt was?

Anwendungsbeispiel — Wiki vs. Diesen finden wir knapp und sachlich bei Wikipedia formuliert: Somit bleiben uns als Topics folgende Elemente: Stoppwörter entfernt Wörter markieren z.

Verben, Substantive, Pronomen, etc. Sitemap einer Webseite erstellen Themen für Webseite definieren Handlungsanweisungen Briefing für Texterstellung erstellen Text-Review auf Basis der Recherche durchführen fundierte Qualitätssicherung 4. Social Media mit dem Text auswerten Organische Suchergebnisse erfassen ggfs. Mehr Stories — Digital Marketing. Mirjam Urben - November 14 Rückblick: Programmatic Advertising Day in Zürich. Bei Dept soll sich jeder willkommen und frei fühlen, er selbst zu sein.

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